全球笔记本出货第1位。

    第四，超级计算机是IBM的传统项目，再加上惠普，全世界500强超级计算机里这两家就占了80%的份额。服务器的国内市场外资占据了73%，余下的有曙光和浪潮在做，联想毫无优势可言。2009年4月20日，中科院宣布跟联想和曙光终于合作研制成了“单精度峰值超过每秒1000万亿次浮点运算的超级计算系统”。

    可是，大家知道现实的情况是什么吗？超级计算机不过是只在中国存在的说法，其实本质上就是大型机。而惠普公司负责全球服务器业务的副总裁保罗？米勒却说，由于大型机需要运行所有权软件和高额的服务年费，实在太麻烦，因此大型机其实正在走向末路，而取代大型机的刀片服务器却逆势增长。2008年第四季度，全球服务器市场出现大幅下滑，IBM、惠普、戴尔和太阳微系统这几大服务器厂商的销售收入，跟2007年同期相比都出现了不同程度的萎缩，但是唯一显示正增长态势的就是刀片服务器。在2008年第四季度，刀片服务器的收入比前年同期增长了16%。惠普以54.8%的收入份额领先；IBM其次，占21.7%。从2008全年来看，刀片服务器收入增长了33%，市场规模达到54亿美元。

    保罗·米勒的预言长期来看也会准确可靠吗？很可能不准确，但不是因为大型机有更强的竞争力，特别是绝对不可能是来自中国的大型机的竞争，而是因为云计算的挑战。毕竟大型机太贵了，而且维护不方便，硬件坏了就得换。而使用云计算技术则不会有这些影响，系统一样运行，优点比较明显。

    第一，有了云计算技术，不具备雄厚财力的网站一也可以获得超大规模的计算能力和存储空间。1997年，Google起家时，面临的问题是资金短缺，但是需要超大规模的存储空间存储互联网上所有网页的内容，需要超大规模的计算能力建搜索索引，以及处理海量的并发的用户请求。Google大胆地用一堆廉价服务器，去满足对超大规模的存储空间和计算能力的需求——这就叫做云计算平台。

    2006年，Google云计算平台的规模是45万台机器。2年过去了，有人推测Google现在的规模又翻了一番。不仅规模超大，而且10多年的实践证明，云计算平台的稳定性也令人满意。

    第二，如前所述，从1997年到现在，Google云计算平台随着互联网内容的增长而迅速增长。通常情况下，计算平台的规模增加，必然导致管理上的额外负担增加，从而导致整个系统的效率下降。但是Google平台规模急剧增加，并没有导致整体效率的显著下降。

    第三，应对难以准确预测的访问流量，云计算平台能够提供足够的弹性——随着流量的变化而增减计算能力和存储空间。网站的访问流量不均匀，高峰期用户访问量猛增，机器忙不过来。而闲暇时，很多机器处于闲置状态，造成资源浪费。而且，各家网站的高峰期不一致，经常会出现你忙我不忙的局面。基于同样的道理，你重新看看中国前10名的高性能计算机，现在投入应用的一半都是用来地质探矿，可是实际上各个大型机不是一直都有大型运算任务。而为金融服务的大型机或是大型服务器呢，也就是主要在白天开盘的时候服务运算。随着带宽的急剧扩展，云计算其实可以把这些潜在不忙的运算能力更好地调动起来为自己所用。

    说了这么多，你不得不又一次承认：联想无论是跟做大型机的IBM、做刀片服务器的惠普，还是跟开拓云计算的微软和Google相比，都相差一大段距离。读者可能会说，联想的高管比你郎教授要聪明多了，他们不可能不知道这些背景知识的，那么联想为什么还是勇往直前、义无反顾呢？

    其实这不单是联想的问题，本