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    数字化的电子书却永远不会这样，它们始终存在。

    其他媒介面临的风险和机会更是近在眼前。

    第一批被比特取代的娱乐原子将是录像带出租点中的录像带。

    租借录像带有一点很不方便，就是消费者必须归还这些原子，如果你把它们随手一塞忘了归还，还得付罚款（美国录像带出租业120亿美元的营业额中，据说有30亿来自罚款）。

    由于数字化产品本身的方便性、经济上的强制驱动和管制解除等因素的共同作用，其他媒体也会迈向数字化，而且其速度将会很快。

    比特究竟是什么？比特没有颜色、尺寸或重量，能以光速传播。

    它就好比人体内的DNA一样，是信息的最小单位。

    比特是一种存在（being）的状态：开或关，真或伪，上或下，入或出，黑或白。

    出于实用目的，我们把比特想成“1”或“0”。

    1和0的意义要分开来谈。

    在早期的计算中，一串比特通常代表的是数字信息（numer-ica1informadon）。

    假如你数数的时候，跳过所有不含1和0的数字，得出的结果会是：1，10，11，100，101，110，111，等等。

    这些数字在二进制中代表了1，2，3，4，5，6，7等数字。

    比特一向是数字化计算中的基本粒子，但在过去25年中，我们极大地扩展了二进制的语汇，使它包含了大量数字以外的东西。

    越来越多的信息，如声音和影像，都被数字化了，被简化为同样的1和0。

    把一个信号数字化，意味着从这个信号中取样。

    如果我们把这些样本紧密地排列起来，几乎能让原状完全重现。

    例如，在一张音乐光盘中，声音的取样是每秒44100次，声波的波形（waveform，声压的度数，可以像电压一样衡量）被记录成为不连贯的数字（这些数字被转换为比特）。

    当比特串以每秒44100次的速度重现时，能以连续音重新奏出原本的音乐。

    由于这些分别取样的连续音节之间间隔极短，因此在我们耳中听不出一段段分隔的音阶，而完全是连续的曲调。

    黑白照片的情况也如出一辙。

    你只要把电子照相机的道理想成是在一个影像上打出精密的格子（grid），然后记录每个格子的灰度就可以了。

    假定我们把全黑的值设为1，全白的值设为255，那么任何明暗度的灰色都会介于这两者之间。

    而由8个比特组成的二进制位组（称为一个字节，即byte）就正好有256种排列“1”

    和“0”的方式，也就是从到11111111。

    用这种严密的格子和细致的明暗度层次，你可以完美地复制出肉眼难辨真伪的图像。

    但是，假如你采用的格子比较粗糙，或是明暗度的层次不够精细，那么你就会看到数字化的斧凿痕迹，也就是依稀可见的轮廓线条和斑驳的颗粒。

    从个别的像素（pixel）中产生连续图像的道理，和我们所熟悉的物质世界的现象非常类似，只不过其过程更为精细而已。

    物质是由原子组成的，但是假如你从亚原子（subatomic）的层次来观察经过处理的光滑的金属表面，那么你会看到许多坑洞。

    我们眼中的金属所以光滑而坚实，只不过是因为其组成部分非常微小。

    数字化产物也是如此。

    但是，我们在日常生活中所体验的世界其实是非常“模拟化”（analog）的。

    从宏观的